میخوایم دوباره روی کامپایلر کار کنیم، احتمالا boolean ها و اعمال منطقی رو پیاده سازی کنیم این سری.
خواستید بیاید اینجا:
https://www.twitch.tv/sajjad_heydari
یه جلسه خوب جلسهایه که توش بهتون پول بدن.
RT @FKamrannia@twitter.com
یه جلسه خوب یه جلسه است که برگزار نشه، بقیه الکیه.
🐦🔗: https://twitter.com/FKamrannia/status/1351175890277949440
اگه تو از پیشم بری من کدمو شیپ میکنم
چرا اولش تایپو دارم واقعا؟ از خودم ناامید شدم
RT @Sajjad_Heydari@twitter.com
با سلام، تو این رشته توییت در مورد تجربه خودم از کار دچتو زمینه داده و یادگیری ماشین میخوام بنویسم.
اول بگم اینا مربوط به تجربه من تو استارتاپ (سایا) و دانشگاه (به عنوان دستیار) و فریلنسر هست.
🐦🔗: https://twitter.com/Sajjad_Heydari/status/1350947657003495432
منتها کارفرماهای خارجی هم تعدادشون بیشتره هم ریسورس بیشتری دارن، برای همین کار پیدا کردنه راحتتره. البته که درآمدشون هم قابل مقایسه نیست.
یه مزیت دیگه کار اینجا اینه که من همزمان با شرکتهای مختلف تو کشورهای مختلف کار میکنم، چیزی که به خاطر تحریمهای بانکی تو ایران غیرممکنه.
بحث کار داخل و خارج رو هم بگم، متاسفانه اکثریت اطلاعات مناسبی از این که این کارها چی هستن ندارن. تو ایران چند جلسه با مشتری میرفتیم تهش بهمون میگفت خب برای کار شما یه نفر رو میارم یه تومن بهش میدم میذارم تو اینستا سرچ کنه دیگه، وه نیازی به شما دارم؟
این دید فقط توی ایران نیست/
یکی اژ بحثهای این چند روژ بحث سر میزان درآمد بوده، حقیقتش من تجربه کافی ندارم که حرفی بزنم، ولی میدونم درآمد ماه گذشته من از یکی از مشتریهام اندازه درآمد یکسالم به عنوان برنامهنویس بوده، ولی خب آدمها شرایط و تجارب مختلف دارن.
مکالمتون پیدا کنی. و ازشون بپرسید. همونطور که از اسمش معلومه اینها برای حیطههای مختلف کاری فرق میکنه، و باید خودتون رو آماده کنید که توی هر حیطهای کار میکنید به بخش بزرگی از اون مسلط شید.
موقع کار کردن با این افراد شما باید بتونید domain knowledge اون زمینه کاری رو به دست بیارید، مثلا یک سازمانی که کار فشن انجام میده اصطلاحات و روالهای خودشو داره و کارمندهای اون مجموعه همینطوری ممکنه از اون اصطلاحها استفاده کنن بدون این که واضح بیانش کنن و شما باید اونها رو تو/
بحث بعدی که کسی درست و حسابی بهتون یاد نمیده ولی نیازش دارید visualization هست. متاسفانه مقدار زیادی از کارتون با افرادیه که دیدی به داده ندارن و کار شما اینه که اون دید رو براشون به وجود بیارین و این visualization اینجا خیلی به کار میاد.
این دائما تربیت کردنه انقدر وقت گیره که من و خیلی از کسانی که میشناسم ابزارهای ریز و درشتی درست کردیم که مثلا برامون ایمیل یا پیام تلگرام بیاد وقتی مدلی کارش رو تموم میکنه، یا سیستم اتوماتیک سشن بعدی رو استارت بزنه.
بخش زیادی از کارتون صرف پیدا کردن پروژه جدید میگذره که باید خودتون رو براش آماده کنید.
یکی از معایب اصلی این کار اینه که زمان شروع و پایان نداره، دائما باید در حال مطالعه روشهای جدید و همچنین تربیت کردن مدلهاتون باشید.
تو بحث دیتاساینس، معمولا مشتریهای شما بهتون اعتماد ندارن اوایل کار. برای پیدا کردن مشتری یا باید محتوا داشته باشید یا سابقه. من خودم برای چندجا رایگان کار کردم که سابقه درست شه و دائما هم در حال تولید محتوا هستم، فقط برای جذب مشتری جدید. اگر کارمند ثابت نباشید /
مورد بعدی، به خاطر ذات کار اکثر مواقع شما با جعبه سیاههایی کار میکنید که مطمئن نیستید پارامترهاش چکار میکنن و باید با آزمون خطا بهینشون کنید، برای همین توانایی داکیومنت کردن کار و گزارش نوشتم هم به شما و تیمتون کمک میکنه کار بهتر و سریعتر انجام بدید.
Husband, Researcher, Programmer, Citizen, ex-CTO and a geek inside.
Not necessarily in that order.