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Mastodon: About · Get the app · Keyboard shortcuts · View source code · v4.4.0-nightly.2025-04-15
@thijs_lucas Um die Flächenaufteilung zumindest für den Straßenraum zu bestimmen, könnte das Straßeninformationssystem des #LBV #SH hilfreich sein: https://www.schleswig-holstein.de/mm/downloads/LBVSH/Aufgaben/Strassenbau/strasseninfobank.pdf
Um das für #Kiel zu testen, habe ich eine Anfrage über #FragDenStaat gesendet: https://fragdenstaat.de/anfrage/auszug-aus-dem-strasseninformationssystem/
Danke an @MisterOpenData für den Tipp beim #WebMontag #wmki.
Gedanke: In einem weiteren Schritt könnte mensch die Daten daraus mit #ALKIS Daten und Orthophotos verbinden. Dann sind wir auch wieder beim Thema #Fernerkundung.
Generating building diffs between official data (#ALKIS #NRW) and #OpenStreetMap. In the background the official #infrared #DOP images.
Will be used to semi-automate (humans will still review it) the import of highly accurate geometry data into OSM (not only from ALKIS data).
Once we have the mapping between OSM and ALKIS objects we can also use it to set a lot of tags in OSM based on the information contained in ALKIS.
QGIS-Tipps: PyQGIS & die ALK https://geoobserver.wordpress.com/2023/06/07/qgis-tipps-pyqgis-die-alk/ via @PyQgis #ALKIS #ALK #ALB #qgis #switch2qgis #gistribe #gischat #fossgis #foss4g #OSGeo #spatial #geospatial #mapping #gis #geo #geoObserver
Mit offenen #ALKIS Daten, ein wenig Berechnungen in #QGIS und schwupps sieht man, dass Fläche in Sachsen "fehlt". Siehe Video: https://youtu.be/IdwRHq6FNBw
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