mastodon.social is one of the many independent Mastodon servers you can use to participate in the fediverse.
The original server operated by the Mastodon gGmbH non-profit

Administered by:

Server stats:

338K
active users

#ml

62 posts32 participants1 post today

Двойной Backend, премьера секции для техлидов и выступление легендарного Михаила Гельфанда: что еще будет на DUMP 2025

Уже на этой неделе, 25 апреля в пятницу, в Екатеринбурге пройдет DUMP — одна из самых масштабных ИТ-конференций на Урале. В этом году у нас 11 тематических секций, включая новенькую TechLead, отдельный трек для круглых столов и воркшоп от Андрея Цветциха. Рассказываем детальнее о программе : Смотреть другие секции

habr.com/ru/companies/speach/a

ХабрДвойной Backend, премьера секции для техлидов и выступление легендарного Михаила Гельфанда: что еще будет на DUMP 2025Уже на этой неделе, 25 апреля в пятницу, в Екатеринбурге пройдет DUMP — одна из самых масштабных ИТ-конференций на Урале. В этом году у нас 11 тематических секций, включая новенькую TechLead,...

Организация датасетов с ClearML

Как версионировать датасеты, отслеживать историю трансформаций в них? Как хранить метаданные? Как строить графики и статистики по данным? Как сделать это "по красоте" с помощью платформы ClearML

habr.com/ru/articles/902824/

ХабрОрганизация датасетов с ClearMLПривет, хабр! Это уже 3-я статья про ClearML. В этой статье я рассказывал про базовый функционал ClearML, а в этой - про то, как настраивать и запускать эксперименты обучения и тестирования через...
Continued thread

Thank you to everyone already reading, sharing, and applying these ideas. Let’s keep pushing the boundaries of what machine learning can trust.

#MachineLearning #UncertaintyQuantification #ConformalPrediction #AI #DataScience #ML #PolitecnicoDiMilano #3xAuthor

valeman.gumroad.com/l/advanced

GumroadAdvanced Conformal Prediction: Reliable Uncertainty Quantification for Real-World Machine Learning (preorder - release in 2025)🚀 Advanced Conformal Prediction: Reliable Uncertainty Quantification for Real-World Machine Learning 🚀 (Early Access)Are you ready to take your machine learning models to the next level? Move beyond basic predictions and master advanced techniques for quantifying and managing uncertainty with confidence.In "Advanced Conformal Prediction," you'll dive deep into sophisticated methods designed to enhance reliability and decision-making in real-world AI applications. This comprehensive guide equips you with practical skills and cutting-edge tools, empowering you to confidently deploy machine learning solutions in high-stakes environments.Whether you're a data scientist, engineer, researcher, or practitioner, this book will become your essential resource for ensuring the trustworthiness of your AI models.📖 What's Inside: Advanced methods for uncertainty quantification Practical insights for real-world AI deployment Techniques for improving model reliability Join the journey and transform your approach to AI uncertainty today!🌟 Perfect for: Data Scientists and ML Engineers AI Researchers Professionals deploying ML in critical industries Secure your copy now and revolutionize how you manage uncertainty in machine learning!

Свайп, дофамин, иллюзия выбора: как сервисы превратили любовь в цифровую рулетку

Современные сервисы знакомств оптимизированы не для создания пар, а для монетизации одиночества через манипуляцию дофаминовыми циклами. Конфликт интересов между пользователями и платформами усугубляется архаичными социальными стереотипами и отсутствием платформ использующих современных технологии для поиска (хотя вроде и есть ML,скоринг, кластеризация..) И в таргетинге работают уже в весь рост. Там это выгодно. А выгодно ли сервисам?

habr.com/ru/articles/902498/

ХабрСвайп, дофамин, иллюзия выбора: как сервисы превратили любовь в цифровую рулеткуТезис: Современные сервисы знакомств оптимизированы не для создания пар, а для монетизации одиночества через манипуляцию дофаминовыми циклами. Конфликт интересов между пользователями и платформами...