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#wan

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¡Las tres mejores IA´s de video, texto y audio en local (y gratis)!

«Wan, QwQ 32B y DiffRhythm, tres modelos súper potentes con el que podrás exprimir al máximo las GPUs»

Vía: Dotcsv - Divulgación sobre Inteligencia Artificial

#Divulgación #Ciencia #Tecnología #Ingeniería #Programación #RedesNeuronales #Robótica #IA #InteligenciaArtificial #DOTCSV #CarlosSantanaVega #Wan #QwQ32B #DiffRhythm

youtube.com/watch?v=dvzH6LSCbU

"Managed LEO+ wird nach einem erfolgreichen Pilotprojekt mit einem globalen Biopharmaunternehmen eingeführt, das Niederlassungen in 30 Ländern hat, von denen einige in ländlichen Gebieten liegen und die bisher von Netzbetreibern unterversorgt waren." Ok, das ist cool. Welche LEO da wohl genutzt wurden, ist es dann noch genauso cool oder ähnlich heikel wie mit den #Swasticars seit neustem? #colt #network #wan #spacex
colt.net/de/resources/colt-bie

Colt Technology Services · Colt bietet mit Managed LEO+ jetzt auch einen Service für Satellitenverbindungen - Colt Technology ServicesColt bietet mit Managed LEO+ jetzt auch einen Service für Satellitenverbindungen Colt Technology Services
#wanxai
تخيل ذلك ، قم بإنشائه

#WAN هو نموذج توليد بصري متقدم وقوي تم تطويره بواسطة Tongyi Lab of Alibaba Group. يمكنه إنشاء مقاطع فيديو بناءً على النصوص والصور وإشارات التحكم الأخرى. نماذج سلسلة WAN2.1 أصبحت الآن مفتوحة بالكامل.

حركات معقدة

يتفوق على توليد مقاطع فيديو واقعية تتميز بحركات واسعة من الجسم ، وتناوبات معقدة ، وانتقالات المشهد الديناميكي ، وحركات الكاميرا السائلة.

المحاكاة الجسدية

يولد مقاطع فيديو تقوم بدقة محاكاة الفيزياء في العالم الحقيقي وتفاعلات الكائنات الواقعية.

الجودة السينمائية

يقدم صورًا تشبه الأفلام ذات القوام الغنية ومجموعة متنوعة من التأثيرات المنمسة.

تحرير يمكن التحكم فيه

يتميز بنموذج تحرير عالمي للتحرير الدقيق باستخدام مراجع الصورة أو الفيديو.

توليد النصوص المرئية

يقوم بإنشاء نصوص وتأثيرات نصوص ديناميكية في الفيديوهات مباشرةً من خلال أوامر نصية.

المؤثرات الصوتية والموسيقى

يقوم بتوليد مؤثرات صوتية وموسيقى خلفية تتماشى بشكل مثالي مع المحتوى المرئي والإيقاع.

ميزات المنتج

من خلال منتجنا، يمكنك الاستفادة بسلاسة من نماذجنا بتجربة مستخدم سهلة للوصول إلى محتوى فيديو ملهم.

#مفتوح_المصدر

في هذا المستودع، نطلق الكود والأوزان لـ **Wan2.1**، وهي مجموعة شاملة ومفتوحة المصدر من نماذج الفيديو الأساسية المصممة لدفع حدود توليد الفيديو. يتميز Wan2.1 بالعديد من الميزات الرئيسية التالية:

👍 **أداء متميز (SOTA):**

Wan2.1 يتفوق باستمرار على النماذج مفتوحة المصدر الحالية والحلول التجارية الرائدة عبر معايير متعددة.

🚀 **يدعم بطاقات الرسوميات الاستهلاكية:**

نموذج T2V-1.3B يتطلب فقط 8.19 جيجابايت من ذاكرة الفيديو (VRAM)، مما يجعله متوافقًا مع几乎所有 بطاقات الرسوميات الاستهلاكية. يمكنه توليد فيديو مدته 5 ثوانٍ بدقة 480P على بطاقة RTX 4090 في حوالي 4 دقائق (بدون استخدام تقنيات تحسين مثل التكميم). أداؤه يمكن مقارنته ببعض النماذج المغلقة المصدر.

🎉 **مهام متعددة:**

Wan2.1 يتفوق في مهام تحويل النص إلى فيديو (Text-to-Video)، تحويل الصورة إلى فيديو (Image-to-Video)، تحرير الفيديو (Video Editing)، تحويل النص إلى صورة (Text-to-Image)، وتحويل الفيديو إلى صوت (Video-to-Audio)، مما يدفع مجال توليد الفيديو إلى الأمام.

🔮 **توليد النصوص المرئية:**

Wan2.1 هو أول نموذج فيديو قادر على توليد نصوص باللغتين الصينية والإنجليزية، ويتميز بقدرات قوية في توليد النصوص مما يعزز تطبيقاته العملية.

💪 **فيديو VAE قوي:**

Wan-VAE يقدم كفاءة وأداء استثنائيين، حيث يقوم بترميز وفك ترميز فيديوهات بدقة 1080P بأي طول مع الحفاظ على المعلومات الزمنية، مما يجعله أساسًا مثاليًا لتوليد الفيديو والصورة.

Imagine It, Create It

Wan is an advanced and powerful visual generation model developed by Tongyi Lab of Alibaba Group. It can generate videos based on text, images, and other control signals. The Wan2.1 series models are now fully open-source.

Complex Motions

Excels at generating realistic videos featuring extensive body movements, complex rotations, dynamic scene transitions, and fluid camera motions.

Physical Simulation

Generates videos that accurately simulate real-world physics and realistic object interactions.

Cinematic Quality

Offers movie-like visuals with rich textures and a variety of stylized effects.

Controllable Editing

Features a universal editing model for precise edits using image or video references.

Visual Text Generation

Creates text and dynamic text effects in videos directly from text prompts.

Sound Effects & Music

Generates sound effects and background music that perfectly align with visual content and rhythm.

Product Features

Through our product, you can seamlessly leverage our models with a user-friendly experience to access inspiring video content.

#Open_Source

In this repo, we release the code and weights for the Wan2.1, a comprehensive and open suite of video foundation models designed to push the boundaries of video generation. Wan2.1 is characterized by following several key features:

👍 SOTA Performance: Wan2.1 consistently outperforms existing open-source models and state-of-the-art commercial solutions across multiple benchmarks.

🚀 Supports Consumer-grade GPUs: The T2V-1.3B model requires only 8.19 GB VRAM, making it compatible with almost all consumer-grade GPUs. It can generate a 5-second 480P video on an RTX 4090 in about 4 minutes (without optimization techniques like quantization). Its performance is even comparable to some closed-source models.

🎉 Multiple tasks: Wan2.1 excels in Text-to-Video, Image-to-Video, Video Editing, Text-to-Image, and Video-to-Audio, advancing the field of video generation.

🔮 Visual Text Generation: Wan2.1 is the first video model capable of generating both Chinese and English text, featuring robust text generation that enhances its practical applications.

💪 Powerful Video VAE: Wan-VAE delivers exceptional efficiency and performance, encoding and decoding 1080P videos of any length while preserving temporal information, making it an ideal foundation for video and image generation.

#gnutux #AI

https://wanxai.com/
https://github.com/Wan-Video
wanxai.comWan_AI Creative Drawing_AI Painting_Artificial Intelligence_Large ModelWan is an AI creative drawing platform under Alibaba, offering capabilities such as text-to-image, image editing, text-to-video, and image-to-video for AI-powered artistic creation.

Es hat ein wenig gedauert, obwohl zwei Tage ja auch nicht lange ist, um meine Endgeräte von Meshtastic auf Reticulum umzustellen, aber nun läuft wohl alles rund.

Es funktioniert bisher:

Mein Smartphone über Bluetooth und LoRa (Heltec V3) oder (!) über Mobilfunk / Wi-Fi ↔ SNT1 (Transportnode)
Letzterer ist ein Raspberry und über USB an einen Heltec V3 (LoRa) angeschlossen und natürlich auch an das Internet.

So sind, egal welches Transportmedium (LoRa oder Internet) genutzt wird, alle untereinander zu erreichen. Mein Smartphone bei eingeschaltetem Wi-Fi oder Mobilfunk natürlich auch direkt ohne den Umweg über den SNT1.

In Not- oder Krisensituationen kann ich das Smartphone über eine Powerbank weiter betreiben; der Transportnode SNT1 läuft dann über eine USV.

Einen Reichweitentest, diesmal über Reticulum und LoRa, werde ich wohl am Wochenende starten.

Es kann gut sein, dass ich mich aus Unkenntnis, bei dem Aufbau eines lokalen (LoRa) Netzwerkes mit Reticulum total verrenne, aber aus Erfahrungen lernt man eben 😆

Ich habe jedenfalls einen 868er Heltec mit der aktuellen Transport Node Firmware geflasht und muss jetzt wohl überlegen, ob ich einen alten Raspberry 3+, einen Raspberry 5 oder ein altes Smartphone nutze, um eine Verbindung zu einem GUI aufzubauen - wenn dies denn überhaupt nötig ist.

Lernen eben ¯\_(ツ)_/¯

Einen RAK 4631 und einen Heltec V3 über #RNode auf die Version 1.81 geflasht; auf zwei Androiden #Siedeband eingespielt und auf einem Desktop PC #MeshChat installiert.

Die Kommunikation untereinander ist zum Teil bereits möglich. Schön wäre es vielleicht noch zu wissen, wie ich den RAK und den Heltec jetzt wieder aus- und / oder die Displays abschalten könnte, aber morgen ist ja auch noch ein Tag 😆

Aus verschiedenen Gründen ist für mich Mehstastic nicht mehr die erste Wahl, und bevor die kommende (Alpha oder Beta) Version 2.6.x, mit vielen Neuerungen (unter anderem Rollen und Berechtigungen, die wahrscheinlich für den kommerziellen Bereich relevant sind), erscheint, schaue ich mich nun doch einmal um, ob Reticulum, RNode und MeshChat nicht für mich (!) vielleicht passender ist.

Reticulum ist in einigen Bereichen noch nicht so weit wie Meshtastic (zum Beispiel keine Displayunterstützung bei dem T-Deck), und von der Struktur anders aufgebaut, scheint mir aber die Möglichkeit zu bieten, ein eigenes Netzwerk mit Anbindung an weitere zu bieten.

Ich stehe hier wirklich erst ganz am Anfang, sehe aber recht positiv in Reticulums Zukunft.

Nähere Einzelheiten zum Projekt findet ihr hier:

🔗 reticulum.network/index_de.htm

Damit auch eine Kommunikation über dieses Thema auch in deutscher Sprache möglich ist, habe ich zu diesem Zweck einen Matrixkanal eröffnet:

🔗 matrix.to/#/#reticulum-de:matr

Ich habe heute das aktuelle TFT GUI für das T-Deck v 2.5.22 kompiliert und ein wenig getestet

Zunächst ist der Zugriff über die Android-App nicht (mehr?) möglich. Es scheint auch so zu sein, dass Manuel die 433 MHz wohl wieder einmal vergessen hat. Sie funktioniert auf dem T-Deck zurzeit nicht.

Da ich auf und für Meshtastic eine Zeit lang nicht online war, habe ich Änderungen, die zwischendurch gemacht und / oder beschlossen wurden, allerdings auch nicht mitbekommen ¯\_(ツ)_/¯

Auf GIT sind die Issues zu diesem Projekt leider abgeschaltet. Da ich aber keine Tools nutzen werde, von denen ich persönlich nichts halte (Discord, Telegram), werde ich diesen Fehler auch nicht melden / weiterleiten.

Ansonsten macht sie einen guten Eindruck, wie bisher 😀

Ich habe heute getestet, was ich testen wollte. Meine Gateways SNG1, SNG2 und auch MVWM sind deshalb hin und wieder online.

Mit meinem mobile Node bin ich allerdings erst einmal wieder offline.

OPNsense verwirft Ping-Anfragen: ein Fix.

Heute möchte ich über ein Thema schreiben, das mich die letzten eineinhalb Jahre beschäftigt hat. Vielleicht hilft es dir, ein ähnliches Problem zu vermeiden.

Seit September 2023 setze ich eine OPNsense Firewall ein und verwalte damit m...

techniverse.net/blog/2025/02/o
#Netzwerk #Fehlerbehebung #Firewall #ICMP #Monitoring #Netzwerk #NetzwerkMonitoring #Netzwerkanalyse #OPNsense #Ping #WAN

Ich habe heute die beiden Gateways SNG1 (868 MHz) und SNG2 (433 MHz) wieder reaktiviert.

Da der Frühling wohl ab dem kommenden Wochenende Einzug halten wird, und ich deshalb auch wieder längere Radtouren unternehmen werde, habe ich mein Every-Day-Node, den SenseCAP Card Tracker T1000-E auch wieder gegen den RAK 4631 getauscht und bin wohl auch wieder öfters online ¯\_(ツ)_/¯

#Notfallkommunikation #Meshtastic #Mesh #WAN #LoRa #RAK #SenseCAP

Comment on a discord server about #ISP #blocking #reticulum on wired #wan and #lan in #uk

" I have a strange block using my home ISP connection for #Nomad network. Virgin Hub 3.0 is blocking Reticulum data. Enable #DMZ to laptop and it works fine. Disable DMZ again and it still works ! Disable #firewall and it stops working ! Very weird. Connection via phone #hotspot works all the time... Any ideas as to what the problem could be ? "

Continued thread

Ensinnäkin on yhdistettävä johdot niin, että #lankaverkko riittää työhuoneeseen saakka. Eteisen #kytkinkaappi'in ei tarvitse koskea, mutta olkkarin seinästä yksi johto vanhan kytkimen #WAN-liitännästä uuden WAN-liitäntään ja toinen johto vanhan kytkimen yhdestä #LAN-portista uuden yhteen LAN-porttiin; edellinen yhdistää asunnon maailmalle, jälkimmäinen olkkarin työhuoneeseen. 2/5