WikidataFacts @WikidataFacts@mastodon.social

statues and monuments of slave holders or traders

https://query.wikidata.org/embed.html#%23defaultView%3AMap%7B%22hide%22%3A%20%5B%22%3FstatueLocation%22%5D%7D%0ASELECT%20DISTINCT%20%3Fstatue%20%3FstatueLabel%20%3FstatueLocation%20%3FstatueImage%20%3Fperson%20%3FpersonLabel%20%3FpersonDescription%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fstatue%20wdt%3AP31%2Fwdt%3AP279*%20wd%3AQ860861%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP180%7Cwdt%3AP547%20%3Fperson.%0A%20%20OPTIONAL%20%7B%20%3Fstatue%20wdt%3AP625%20%3FstatueLocation.%20%7D%0A%20%20OPTIONAL%20%7B%20%3Fstatue%20wdt%3AP18%20%3FstatueImage.%20%7D%0A%20%20%3Fperson%20wdt%3AP31%20wd%3AQ5.%0A%20%20%7B%0A%20%20%20%20VALUES%20%3Foccupation%20%7B%20wd%3AQ10076267%20wd%3AQ17769800%20%7D%0A%20%20%20%20%3Fperson%20wdt%3AP106%20%3Foccupation.%0A%20%20%7D%20UNION%20%7B%0A%20%20%20%20%3Fperson%20wdt%3AP1830%7C%5Ewdt%3AP127%20%3Fslave.%0A%20%20%20%20%3Fslave%20wdt%3AP31%20wd%3AQ5%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20p%3AP3716%2Fps%3AP3716%20wd%3AQ12773225.%0A%20%20%7D%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%22.%20%7D%0A%7D

I considered limiting the query to people who held some position there, but it looks like we don’t have much data on that, only five items: https://query.wikidata.org/#%23%20people%20who%20held%20a%20position%20in%20the%20Ku%20Klux%20Klan%0ASELECT%20%3Fitem%20%3FitemLabel%20%3FitemDescription%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fitem%20wdt%3AP31%20wd%3AQ5%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP39%2Fwdt%3AP361%20wd%3AQ47131.%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%22.%20%7D%0A%7D

Members of the Ku Klux Klan whose English description doesn’t mention that. Some of these are appropriately described as white supremacist, Nazi, and the like – others could do with improvement, I reckon.

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20members%20of%20the%20Ku%20Klux%20Klan%20whose%20description%20doesn%E2%80%99t%20mention%20that%0ASELECT%20%3Fitem%20%3FitemLabel%20%3FitemDescription%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fitem%20wdt%3AP31%20wd%3AQ5%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP463%20wd%3AQ47131%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rdfs%3Alabel%20%3FitemLabel%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20schema%3Adescription%20%3FitemDescription.%0A%20%20FILTER%28LANG%28%3FitemLabel%29%20%3D%20%22en%22%29%0A%20%20FILTER%28LANG%28%3FitemDescription%29%20%3D%20%22en%22%29%0A%20%20FILTER%28%21CONTAINS%28%3FitemDescription%2C%20%22Klux%22%29%29%0A%20%20FILTER%28%21CONTAINS%28%3FitemDescription%2C%20%22KKK%22%29%29%0A%7D

• two programs using YYYYMMDD versions
• MIcrosoft Store 12003.1001.1.0, 11811.1001.18.0, 11804.1001.8.0
• Unreal Tournament 2004 3369.2
• a bunch of programs using YYYY versions

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20highest%20software%20version%0ASELECT%20%3Fitem%20%3FitemLabel%20%3Fversion%20WITH%20%7B%0A%20%20SELECT%20%3Fitem%20%3Fversion%20%3FversionNumber%20WHERE%20%7B%0A%20%20%20%20%3Fitem%20wdt%3AP348%20%3Fversion.%0A%20%20%20%20BIND%28xsd%3Ainteger%28REPLACE%28STRBEFORE%28%3Fversion%2C%20%22.%22%29%2C%20%22%5Ev%22%2C%20%22%22%29%29%20AS%20%3FversionNumber%29%0A%20%20%7D%0A%20%20ORDER%20BY%20DESC%28%3FversionNumber%29%0A%20%20LIMIT%2025%0A%7D%20AS%20%25results%20WHERE%20%7B%0A%20%20INCLUDE%20%25results.%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22[AUTO_LANGUAGE]%2Cen%22.%20%7D%0A%7D%0AORDER%20BY%20DESC%28%3FversionNumber%29

The longest rivers that don’t feed into a sea or ocean are slightly different: on top is the Paraná River, flowing into the Río de la Plata (an estuary) after 4880 km; third place is the Niger River, flowing into the Gulf of Guinea after 4180 km.

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20longest%20rivers%20that%20don%E2%80%99t%20feed%20into%20a%20sea%20or%20ocean%0ASELECT%20%3Friver%20%3FriverLabel%20%28%3FlengthInM%2F1000%20AS%20%3FlengthInKm%29%20%3FmouthLabel%20WITH%20%7B%0A%20%20SELECT%20DISTINCT%20%3Friver%20%3FlengthInM%20%3Fmouth%20WHERE%20%7B%0A%20%20%20%20%3Friver%20wdt%3AP31%2Fwdt%3AP279%2a%20wd%3AQ4022%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP403%20%3Fmouth%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20p%3AP2043%20%3FlengthStatement.%20%3FlengthStatement%20a%20wikibase%3ABestRank%3B%20psn%3AP2043%2Fwikibase%3AquantityAmount%20%3FlengthInM.%20hint%3APrior%20hint%3ArangeSafe%20true.%0A%20%20%20%20MINUS%20%7B%20%3Fmouth%20wdt%3AP31%2Fwdt%3AP279%2a%20wd%3AQ165.%20%7D%0A%20%20%20%20MINUS%20%7B%20%3Fmouth%20wdt%3AP31%2Fwdt%3AP279%2a%20wd%3AQ9430.%20%7D%0A%20%20%20%20FILTER%28%3FlengthInM%20%3E%201000000%29%0A%20%20%7D%0A%20%20ORDER%20BY%20DESC%28%3FlengthInM%29%0A%20%20LIMIT%2010%0A%7D%20AS%20%25results%20WHERE%20%7B%0A%20%20INCLUDE%20%25results.%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%22.%20%7D%0A%7D%0AORDER%20BY%20DESC%28%3FlengthInM%29

The longest river that feeds into another river (according to Wikidata) is the Irtysh river, which joins the Ob after 4248 km. It’s followed by the Missouri River, flowing into the Mississippi River after 3767 km, and the Jurua River, which goes on for 3100 km before feeding into the Amazon.

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20longest%20rivers%20that%20feed%20into%20another%20river%0ASELECT%20%3Friver%20%3FriverLabel%20%28%3FlengthInM%2F1000%20AS%20%3FlengthInKm%29%20%3FmouthLabel%20WITH%20%7B%0A%20%20SELECT%20DISTINCT%20%3Friver%20%3FlengthInM%20%3Fmouth%20WHERE%20%7B%0A%20%20%20%20%3Friver%20wdt%3AP31%2Fwdt%3AP279%2a%20wd%3AQ4022%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP403%20%3Fmouth%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20p%3AP2043%20%3FlengthStatement.%20%3FlengthStatement%20a%20wikibase%3ABestRank%3B%20psn%3AP2043%2Fwikibase%3AquantityAmount%20%3FlengthInM.%20hint%3APrior%20hint%3ArangeSafe%20true.%0A%20%20%20%20%3Fmouth%20wdt%3AP31%2Fwdt%3AP279%2a%20wd%3AQ4022.%0A%20%20%20%20FILTER%28%3FlengthInM%20%3E%201000000%29%0A%20%20%7D%0A%20%20ORDER%20BY%20DESC%28%3FlengthInM%29%0A%20%20LIMIT%2010%0A%7D%20AS%20%25results%20WHERE%20%7B%0A%20%20INCLUDE%20%25results.%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%22.%20%7D%0A%7D%0AORDER%20BY%20DESC%28%3FlengthInM%29

10002 is the first uninteresting number – the smallest natural number without a Wikidata item. https://query.wikidata.org/#%23%20first%20uninteresting%20number%0ASELECT%20%3Funinteresting%20WHERE%20%7B%0A%20%20%23%20natural%20number%0A%20%20%3Fitem%20p%3AP31%20%3Fstatement.%0A%20%20%3Fstatement%20ps%3AP31%20wd%3AQ21199.%0A%20%20%23%20not%20said%20to%20be%20the%20same%20as%20another%20%28e.%E2%80%AFg.%200.999%E2%80%A6%29%0A%20%20MINUS%20%7B%20%3Fitem%20wdt%3AP460%20%3Fduplicate.%20%7D%0A%20%20%23%20with%20a%20numeric%20value%0A%20%20%3Fitem%20wdt%3AP1181%20%3Fvalue.%0A%20%20%23%20that%E2%80%99s%20not%20unknown%20%28e.%E2%80%AFg.%20Graham%E2%80%99s%20number%29%0A%20%20FILTER%28%21ISBLANK%28%3Fvalue%29%29%0A%20%20%23%20its%20successor%0A%20%20BIND%28%3Fvalue%20%2B%201%20AS%20%3Funinteresting%29%0A%20%20%23%20is%20neither%20linked%20in%20the%20P31%20statement%0A%20%20MINUS%20%7B%20%3Fstatement%20pq%3AP156%20%3Fsuccessor.%20%7D%0A%20%20%23%20nor%20otherwise%20existing%0A%20%20MINUS%20%7B%20%3FotherItem%20wdt%3AP1181%20%3Funinteresting.%20%7D%0A%7D%0AORDER%20BY%20ASC%28%3Fvalue%29%0ALIMIT%201

Inspired by @blinry and @bleeptrack’s Operation Mindfuck Vol. 3 talk at #36c3 (link with timestamp, English translation available behind the ⚙ icon): https://media.ccc.de/v/36c3-66-operation-mindfuck-vol-3#t=1890

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20colorful%20state%20flags%0A%23defaultView%3AImageGrid%0ASELECT%20%3Fstate%20%3FstateLabel%20%28COUNT%28%3Fcolor%29%20AS%20%3Fcount%29%20%3Fimage%20WITH%20%7B%0A%20%20SELECT%20DISTINCT%20%3Fstate%20WHERE%20%7B%0A%20%20%20%20%3Fstate%20wdt%3AP31%2Fwdt%3AP279%2a%20wd%3AQ3624078%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20p%3AP463%20%3FmemberOfStatement.%0A%20%20%20%20%3FmemberOfStatement%20a%20wikibase%3ABestRank%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ps%3AP463%20wd%3AQ1065.%0A%20%20%20%20MINUS%20%7B%20%3FmemberOfStatement%20pq%3AP582%20%3FendTime.%20%7D%0A%20%20%20%20MINUS%20%7B%20%3Fstate%20wdt%3AP576%7Cwdt%3AP582%20%3Fend.%20%7D%0A%20%20%7D%0A%7D%20AS%20%25states%20WHERE%20%7B%0A%20%20INCLUDE%20%25states.%0A%20%20%3Fstate%20wdt%3AP163%20%3Fflag.%0A%20%20%3Fflag%20wdt%3AP462%20%3Fcolor.%0A%20%20OPTIONAL%20%7B%20%3Fflag%20wdt%3AP18%20%3Fimage.%20%7D%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%22.%20%7D%0A%7D%0AGROUP%20BY%20%3Fstate%20%3FstateLabel%20%3Fimage%0AORDER%20BY%20DESC%28%3Fcount%29%0ALIMIT%2025

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20software%20design%20pattern%20tree%0A%23defaultView%3AGraph%0ASELECT%20%3Fpattern%20%3FpatternLabel%20%3FpatternKind%20%3FpatternKindLabel%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fpattern%20wdt%3AP279%20%3FpatternKind.%0A%20%20%3FpatternKind%20wdt%3AP279%2a%20wd%3AQ181156.%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%22.%20%7D%0A%7D

(at least for some definitions of some of those words)

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20%E2%80%9Ccheap%E2%80%9D%20German%20%E2%80%9Cpublic%20infrastructure%E2%80%9D%20projects%0ASELECT%20%2a%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fstructure%20wdt%3AP625%20%3Flocation%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP17%20wd%3AQ183%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20p%3AP2130%2Fpsv%3AP2130%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wikibase%3AquantityAmount%20%3Fcost%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wikibase%3AquantityUnit%20wd%3AQ4916%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%5D.%0A%7D%0AORDER%20BY%20ASC%28%3Fcost%29%0ALIMIT%2010

entities linking to Hitler: https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20entities%20linking%20to%20Hitler%0ASELECT%20%3Fitem%20%3Flabel%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fitem%20%3Fconnection%20wd%3AQ352%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20rdfs%3Alabel%20%3Flabel.%0A%20%20FILTER%28LANG%28%3Flabel%29%20%3D%20%22en%22%29%0A%7D

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20popes%20who%20were%20children%20of%20other%20popes%0ASELECT%20%3Fparent%20%3FparentLabel%20%3Fchild%20%3FchildLabel%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fparent%20wdt%3AP40%20%3Fchild%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP39%20wd%3AQ19546.%0A%20%20%3Fchild%20wdt%3AP39%20wd%3AQ19546.%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%2Cde%22.%20%7D%0A%7D

Perhaps I should have clarified that this was about to start when I wrote the toot, i. e. it’s over now :) recordings should be available soon (probably at the above links), I’ll let you know when they’re there. In the meantime, here are some of the queries from the sessions:

I’m doing a query service workshop (https://cfp.verschwoerhaus.de/36c3/talk/AMPBFW/) and a live querying session (https://cfp.verschwoerhaus.de/36c3/talk/VN8MEQ/) at #36c3! You can watch at home: http://streaming.media.ccc.de/36c3/wikipakawg

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20female%20ragtime%20composers%20whose%20works%20are%20likely%20in%20the%20public%20domain%0ASELECT%20%3Fcomposer%20%3FcomposerLabel%20%3FcomposerDescription%20%3Fdied%20%3Fsitelinks%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fcomposer%20wdt%3AP31%20wd%3AQ5%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP21%2Fwdt%3AP279%3F%20wd%3AQ6581072%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP106%2Fwdt%3AP279%2A%20wd%3AQ36834%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP136%20wd%3AQ185652%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP570%20%3Fdied%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wikibase%3Asitelinks%20%3Fsitelinks.%0A%20%20FILTER%28YEAR%28%3Fdied%29%20%3C%20YEAR%28NOW%28%29%29%20-%2070%29%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22[AUTO_LANGUAGE]%2Cen%22.%20%7D%0A%7D%0AORDER%20BY%20%3Fdied

I forgot to announce it here, but I did a live querying stream! Recording is here: https://www.youtube.com/watch?v=kgOj3u38GpU

(It’s currently still processing, but should eventually be available in 1080. See description for timestamps of different stream segments.)

https://query.wikidata.org/embed.html#%23defaultView:BarChart%0ASELECT%20%28REPLACE%28REPLACE%28?nobelPrizeLabel_,%20%22%5ENobel%20Prize%20in%20%22,%20%22%22%29,%20%22%5ENobel%20%28.%2A%29%20Prize$%22,%20%22$1%22%29%20AS%20?nobelPrizeLabel%29%20%28COUNT%28DISTINCT%20?winner%29%20AS%20?winners%29%20%28COALESCE%28?genderLabel_,%20%22N/A%22@en%29%20AS%20?genderLabel%29%20WHERE%20%7B%0A%20%20?nobelPrize%20wdt:P361%20wd:Q7191.%0A%20%20?winner%20p:P166%20[%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20ps:P166%20?nobelPrize;%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pq:P585%20?date%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20].%0A%20%20OPTIONAL%20%7B%20?winner%20wdt:P21%20?gender.%20%7D%20%23%20optional%20because%20organizations%20can%20win%20the%20Peace%20Prize%0A%20%20SERVICE%20wikibase:label%20%7B%0A%20%20%20%20bd:serviceParam%20wikibase:language%20%22[AUTO_LANGUAGE],en%22.%0A%20%20%20%20?nobelPrize%20rdfs:label%20?nobelPrizeLabel_.%0A%20%20%20%20?gender%20rdfs:label%20?genderLabel_.%0A%20%20%7D%0A%7D%0AGROUP%20BY%20?nobelPrizeLabel_%20?genderLabel_

Suggested by @johl over on Twitter.

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20pictures%20of%20animals%20with%20female%20grammatical%20gender%20in%20German%20but%20male%20grammatical%20gender%20in%20French%0A%23defaultView%3AImageGrid%0ASELECT%20%3Fanimal%20%3FdeLemmas%20%3FfrLemmas%20%3Fimage%0AWITH%20%7B%0A%20%20SELECT%20%3Fanimal%20%28STRLANG%28GROUP_CONCAT%28%3FdeLemma%3B%20separator%20%3D%20%22%2F%22%29%2C%20%22de%22%29%20AS%20%3FdeLemmas%29%20%28STRLANG%28GROUP_CONCAT%28%3FfrLemma%3B%20separator%20%3D%20%22%2F%22%29%2C%20%22fr%22%29%20AS%20%3FfrLemmas%29%20WHERE%20%7B%0A%20%20%20%20%3Fde%20dct%3Alanguage%20wd%3AQ188%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20wikibase%3AlexicalCategory%20wd%3AQ1084%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20wikibase%3Alemma%20%3FdeLemma%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP5185%20wd%3AQ1775415%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ontolex%3Asense%20[%20wdt%3AP5137%20%3Fanimal%20].%0A%20%20%20%20%3Ffr%20dct%3Alanguage%20wd%3AQ150%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20wikibase%3AlexicalCategory%20wd%3AQ1084%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20wikibase%3Alemma%20%3FfrLemma%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP5185%20wd%3AQ499327%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20ontolex%3Asense%20[%20wdt%3AP5137%20%3Fanimal%20].%0A%20%20%20%20%3Fanimal%20wdt%3AP279%2B%20wd%3AQ729.%0A%20%20%7D%0A%20%20GROUP%20BY%20%3Fanimal%0A%7D%20AS%20%25animals%0AWITH%20%7B%0A%20%20SELECT%20%3Fanimal%20%3FanimalLabel%20%3FdeLemmas%20%3FfrLemmas%20WHERE%20%7B%0A%20%20%20%20INCLUDE%20%25animals.%0A%20%20%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22[AUTO_LANGUAGE]%2Cen%22.%20%7D%0A%20%20%7D%0A%7D%20AS%20%25animalsWithLabels%0AWHERE%20%7B%0A%20%20INCLUDE%20%25animalsWithLabels.%0A%20%20BIND%28CONCAT%28%22haswbstatement%3AP180%3D%22%2C%20STRAFTER%28STR%28%3Fanimal%29%2C%20STR%28wd%3A%29%29%29%20AS%20%3Fsearch%29%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Amwapi%20%7B%0A%20%20%20%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Aapi%20%22Search%22%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wikibase%3Aendpoint%20%22commons.wikimedia.org%22%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mwapi%3Asrsearch%20%3Fsearch%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mwapi%3Asrnamespace%20%226%22%3B%20%23%20NS_FILE%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20mwapi%3Asrlimit%20%22max%22.%0A%20%20%20%20%3Ftitle%20wikibase%3AapiOutput%20mwapi%3Atitle.%0A%20%20%7D%0A%20%20BIND%28IRI%28CONCAT%28%22http%3A%2F%2Fcommons.wikimedia.org%2Fwiki%2FSpecial%3AFilePath%2F%22%2C%20STRAFTER%28%3Ftitle%2C%20%22File%3A%22%29%29%29%20AS%20%3Fimage%29%0A%7D

Top result is Delta Lloyd Group (dissolved 2017, 210 years old), followed by Banca Monte Parma (dissolved 2015, over half a century old).

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20most%20recently%20dissolved%20enterprises%20that%20were%20over%20200%20years%20old%0ASELECT%20%3Fcompany%20%3FcompanyLabel%20%3Ffounded%20%3Fdissolved%20%28xsd%3Ainteger%28%28%3Fdissolved%20-%20%3Ffounded%29%2F365.2425%29%20AS%20%3Fyears%29%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fcompany%20wdt%3AP1454%2Fwdt%3AP279%2A%20wd%3AQ6881511%3B%20%23%20the%20instance%2Fsubclass%20tree%20for%20companies%20seems%20to%20be%20a%20bit%20messy%2C%20so%20go%20via%20%E2%80%9Clegal%20form%E2%80%9D%20instead%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP571%20%3Ffounded%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP576%20%3Fdissolved.%0A%20%20FILTER%28%3Ffounded%20%3C%20%28NOW%28%29%20-%20%22P200Y%22%5E%5Exsd%3Aduration%29%29%0A%20%20FILTER%28%3Fdissolved%20%3E%20%28%3Ffounded%20%2B%20%22P200Y%22%5E%5Exsd%3Aduration%29%29%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22[AUTO_LANGUAGE]%2Cen%2Cde%22.%20%7D%20%23%20final%20fallback%20to%20German%20because%20as%20of%202019-09-26%2C%20many%20results%20were%20German%28-language%29%20companies%0A%7D%0AORDER%20BY%20DESC%28%3Fdissolved%29%0ALIMIT%2025

https://query.wikidata.org/embed.html#%23%20non-twin%20siblings%20born%20one%20day%20apart%0ASELECT%20%3Fsibling1%20%3Fsibling1Label%20%3Fbirth1%20%3Fsibling2%20%3Fsibling2Label%20%3Fbirth2%20WHERE%20%7B%0A%20%20%3Fsibling1%20wdt%3AP31%20wd%3AQ5%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP569%20%3Fbirth1%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20p%3AP3373%20%3FsiblingStatement.%0A%20%20%3FsiblingStatement%20ps%3AP3373%20%3Fsibling2.%0A%20%20MINUS%20%7B%20%3FsiblingStatement%20pq%3AP1039%2Fwdt%3AP279%2a%20wd%3AQ14756018.%20%7D%0A%20%20%3Fsibling2%20wdt%3AP31%20wd%3AQ5%3B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20wdt%3AP569%20%3Fbirth2.%0A%20%20FILTER%28ABS%28%3Fbirth2%20-%20%3Fbirth1%29%20%3D%201%29%0A%20%20FILTER%28STR%28%3Fsibling1%29%20%3C%20STR%28%3Fsibling2%29%29%0A%20%20SERVICE%20wikibase%3Alabel%20%7B%20bd%3AserviceParam%20wikibase%3Alanguage%20%22%5BAUTO_LANGUAGE%5D%2Cen%22.%20%7D%0A%7D

Currently 18 results – some of those are likely twins.