Habr<p>Как мы искали должников при помощи Pandas</p><p>Петербургский Фонд капитального ремонта опубликовал документы, в которых указана задолженность за каждую квартиру в городе по итогам 2024 года. Мы изучили эти файлы, чтобы ответить на вопрос: где и почему хуже всего платят за ремонт в своём доме. Я занимаюсь анализом данных и дата-журналистикой в газете "Деловой Петербург". Расскажу о том, как объединяли информацию из множества локальных html-таблиц и приведу примеры кода на "Питоне".</p><p><a href="https://habr.com/ru/articles/891704/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="">habr.com/ru/articles/891704/</span><span class="invisible"></span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/pandas" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>pandas</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%83%D1%80%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>урбанистика</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>питон</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%BF%D0%B5%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B1%D1%83%D1%80%D0%B3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>петербург</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>города</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/sql" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>sql</span></a></p>