Habr<p>Фильтр Гаусса на стероидах: подход на точность вычислений</p><p>Hello, world! Это вторая часть хабростатьи Smart Engines про быструю фильтрацию изображений. Да-да, создавая топовый продукт по распознаванию документов , нам приходится разбираться в методах обработки изображений на экспертном уровне (иначе не получилось бы распознать изображение паспорта за 150 мс на мобильном телефон). В предыдущей части мы начали обсуждать быстрые аппроксимации гауссовского фильтра, которым была посвящена наша недавняя публикация в научном журнале MDPI Applied Sciences [1]. О том, как работает оригинальный фильтр Гаусса, мы уже писали, сейчас мы только напомним о его использовании всюду, где возникает обработка изображений: от редактирования фотографий на смартфоне – для размытия фона за объектом в режиме "портрет", до анализа рентгеновских снимков – чтобы убрать шум и улучшить читаемость изображения.</p><p><a href="https://habr.com/ru/companies/smartengines/articles/883340/" rel="nofollow noopener" translate="no" target="_blank"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">habr.com/ru/companies/smarteng</span><span class="invisible">ines/articles/883340/</span></a></p><p><a href="https://zhub.link/tags/%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D0%B8%D0%B7%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>обработка_изображений</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>ускорение</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BF%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%BA%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>аппроксимация</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B3%D0%B0%D1%83%D1%81%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%80" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>гауссовский_фильтр</span></a> <a href="https://zhub.link/tags/%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC%D1%8B" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener" target="_blank">#<span>алгоритмы</span></a></p>