GripNews<p>🌘 破解LLM防護欄架:探索並突破AI的極限<br />➤ 探索LLM對話模型的風險和可能的漏洞<br />✤ <a href="https://medium.com/@volkot/brute-forcing-the-llm-guardrails-e02fcd9bc9a4" target="_blank" rel="nofollow noopener" translate="no"><span class="invisible">https://</span><span class="ellipsis">medium.com/@volkot/brute-forci</span><span class="invisible">ng-the-llm-guardrails-e02fcd9bc9a4</span></a><br />人們普遍認為限制LLM輸出是廣泛部署人工智慧的關鍵之一。現代模型經過精心調校,將拒絕使用者嘗試獲取非法、有害或可疑信息…但它們真的會這樣嗎?本文探索了一個中等風險:試圖從LLM獲取醫學診斷。讓我們看看這可能多有趣?<br />+ 一個令人深思的文章,顯示了在人工智慧發展中安全性的重要性。<br />+ 透過這篇文章,瞭解了AI技術的一些新挑戰和突破口。<br /><a href="https://mastodon.social/tags/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>人工智慧</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%B0%8D%E8%A9%B1%E6%A8%A1%E5%9E%8B" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>對話模型</span></a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%AE%89%E5%85%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#<span>安全</span></a></p>