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GripNews🌖 珍妮特 PEG 模組運作原理 ➤ 探索 Janet 語言中解析表達式文法的實作細節 ✤ <a href="https://bakpakin.com/writing/how-janets-peg-works.html" target="_blank" rel="nofollow noopener" translate="no">https://bakpakin.com/writing/how-janets-peg-works.html</a> 本文深入探討了 Janet 程式語言中 PEG（Parsing Expression Grammars）模組的實作方式。作者受到 REBOL Parse 模組和 LPeg 的啟發，設計了一個基於 PEG 的文本和位元序列解析庫，並解釋了 PEG 相對於正規表達式的優勢，例如可讀性更強、易於捕捉錯誤位置等。文章詳細描述了 PEG 引擎的實作細節，從基本運算子到遞迴語法的支援，並提供範例程式碼演示瞭如何使用 PEG 解析 ISO 8601 日期格式。 + 這篇文章寫得非常清楚，即使我對 PEG 不太熟悉，也能理解它的核心概念和優點。範例程式碼也很有幫助！ + 瞭解 Janet 團隊是如何用如此簡潔的程式碼實現 PEG 引擎，真是令人印象深刻！這篇文章讓我對 Janet 這門語言更感興趣了。 <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%A8%AD%E8%A8%88" class="mention hashtag" rel="tag">#程式設計</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#解析器</a> <a href="https://mastodon.social/tags/PEG" class="mention hashtag" rel="tag">#PEG</a>

GripNews🌘 解析器組合器勝過正規表達式 ➤ 在Haskell中，程式碼的可靠性和可維護性比簡潔性更重要。 ✤ <a href="https://entropicthoughts.com/parser-combinators-beat-regexes" target="_blank" rel="nofollow noopener" translate="no">https://entropicthoughts.com/parser-combinators-beat-regexes</a> 這篇文章探討了在Haskell程式設計中，使用解析器組合器（parser combinators）相較於正規表達式（regexes）的優勢。作者以Advent of Code的題目為例，展示了正規表達式雖然在簡單情況下可用，但在處理更複雜的邏輯和需要維護狀態的情況下，容易出現隱藏的錯誤和效能問題。而解析器組合器雖然一開始寫法較繁瑣，但提供了更好的類型安全性、更清晰的錯誤訊息，並能更容易地適應程式需求變化，且在處理特定任務時，例如狀態管理，表現更出色。 + 我一直覺得正規表達式很難寫debug，看完這篇文章後，更確信在Haskell中應該優先考慮解析器組合器了。 + 這篇文章很好地解釋了為什麼Haskell社羣不常使用正規表達式，以及解析器組合器在處理複雜問題上的優勢。 <a href="https://mastodon.social/tags/Haskell" class="mention hashtag" rel="tag">#Haskell</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%A8%AD%E8%A8%88" class="mention hashtag" rel="tag">#程式設計</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%AD%A3%E8%A6%8F%E8%A1%A8%E9%81%94%E5%BC%8F" class="mention hashtag" rel="tag">#正規表達式</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#解析器</a>

卡拉今天看了什麼Nobody Gets Fired for Picking JSON, but Maybe They Should? · mcyoung <blockquote><a href="https://mcyoung.xyz/2024/12/10/json-sucks/" rel="nofollow noopener" target="_blank">Link</a></blockquote>📌 Summary: 本文深入探討了JSON的設計及其所帶來的問題，強調即便JSON因其簡單性而廣受歡迎，但它的設計缺陷卻導致許多資料損壞的隱患。尤其是因為缺乏明確的模式來解析隨機JSON文件，許多常見的角落案例會導致數據損失。文章還指出，JSON在數字表示和解析上存在多樣性，使得不同的實現之間極度不相容，此外，難以處理特殊數字、無效的Unicode字符和字元串等問題也使得JSON難以修復。總的來說，雖然JSON是流行的選擇，然而作者建議使用如Protobuf等更強大的選擇來替代。 🎯 Key Points: - JSON的基本概念與簡單性使其在REST API中非常流行，但其實際定義和實現複雜，缺乏統一的標準。 - 不同語言與實作中的解析器行為的差異導致JSON解析的不一致，尤其在數字處理上常導致數據損失。 - JSON不支持直接傳遞字節字串，常依賴於base64進行編碼，這會影響可讀性和帶來潛在的互操作問題。 - JSON在數據串流方面的支持有限，不易於實現實時數據處理。 - 雖然目前已經有其他格式（如BSON、Protobuf等）能解決JSON的上述問題，但許多仍面臨自己的挑戰。 🔖 Keywords: <a href="https://social.mikala.one/tags/JSON" rel="nofollow noopener" target="_blank">#JSON</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/數據損失" rel="nofollow noopener" target="_blank">#數據損失</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/解析器" rel="nofollow noopener" target="_blank">#解析器</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/學習" rel="nofollow noopener" target="_blank">#學習</a> <a href="https://social.mikala.one/tags/Protobuf" rel="nofollow noopener" target="_blank">#Protobuf</a>

GripNews🌘 TL;DR - 基於競技場的解析器 ➤ Rust編寫的解析器實驗 ✤ <a href="https://iliabylich.github.io/arena-based-parsers/" target="_blank" rel="nofollow noopener" translate="no">https://iliabylich.github.io/arena-based-parsers/</a> 這篇微書討論瞭解析器、記憶體配置和競技場。解析器用Rust編寫，解析Ruby代碼。作者描述的變更使過去的解析器速度從37MB/s提高到80MB/s（約2倍）。所有解析結果僅位於競技場，可將底層記憶體塊寫入磁盤，之後快速映射以獲取需要，因此AST緩存變得更為簡單。該段程式碼有些“實驗性”，在arena-fixes分支中可以找到。作者不會釋出它，建議若需要Ruby解析器可以試試prism（在crates.io有Rust綁定）。整個故事更像是一次實驗，看看這種工作是否值得。 + 這篇文章說明瞭如何優化解析器，讓人對於記憶體配置和解析性能有了更深入的瞭解。 + 真有趣，看來在解析器領域還有很多創新空間可以探索。 <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%B7%A8%E7%A8%8B" class="mention hashtag" rel="tag">#編程</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A8%98%E6%86%B6%E9%AB%94%E9%85%8D%E7%BD%AE" class="mention hashtag" rel="tag">#記憶體配置</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#解析器</a>

GripNews🌖 GitHub - mattwparas/steel: 用Rust實現的嵌入式Scheme解析器 ➤ 嵌入式Scheme解析器的Rust倉庫 ✤ <a href="https://github.com/mattwparas/steel" target="_blank" rel="nofollow noopener" translate="no">https://github.com/mattwparas/steel</a> GitHub倉庫mattwparas/steel包含一個用Rust編寫的CLI解析器，可嵌入和擴展Scheme方言。它包含了一個強大的宏系統和字節碼虛擬機，並支持高階合約和內置的不可變數據結構。 + 這個解析器似乎很強大，我對Rust的編程感興趣，應該試試它。 + 我從來沒有使用過Scheme，但這個解析器看起來很有趣，也很有用。 <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%A8%AD%E8%A8%88" class="mention hashtag" rel="tag">#程式設計</a> <a href="https://mastodon.social/tags/Rust" class="mention hashtag" rel="tag">#Rust</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#解析器</a>

GripNews🌗 GitHub - ohmjs/ohm：用於構建解析器、解釋器、編譯器等的庫和語言 ➤ 使用ohmjs/ohm構建解析器、解釋器和編譯器的庫和語言 ✤ <a href="https://github.com/ohmjs/ohm" target="_blank" rel="nofollow noopener" translate="no">https://github.com/ohmjs/ohm</a> GitHub的ohmjs/ohm庫和語言可用於構建解析器、解釋器、編譯器等，並提供了JavaScript接口和線上編輯器。 + 這個庫和語言似乎非常有用，可以幫助開發人員快速構建解析器和編譯器。 + 我對這個庫和語言的線上編輯器很感興趣，它可以提供即時反饋和可視化，讓開發過程更加直觀。 <a href="https://mastodon.social/tags/GitHub" class="mention hashtag" rel="tag">#GitHub</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#解析器</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%A3%E9%87%8B%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#解釋器</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%B7%A8%E8%AD%AF%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#編譯器</a>

GripNews🌘 GitHub - marcobambini/sqlite-createtable-parser: 一個用於解析SQLite創建表SQL語句的解析器 ➤ SQLite CREATE和ALTER TABLE解析器 ✤ <a href="https://github.com/marcobambini/sqlite-createtable-parser" target="_blank" rel="nofollow noopener" translate="no">https://github.com/marcobambini/sqlite-createtable-parser</a> 這是一個用於解析SQLite創建表和修改表SQL語句的解析器。它具有極高的解析速度，沒有內存拷貝開銷，並且具有非常簡單的API。它可以幫助提取表和列的完整信息，並且支持ALTER TABLE語句。 + 這個解析器看起來非常有用，可以節省很多時間和精力。 + 我對這個解析器的速度和簡單的API印象深刻，這對於處理SQLite表格非常方便。 <a href="https://mastodon.social/tags/SQLite" class="mention hashtag" rel="tag">#SQLite</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#解析器</a>

GripNews🌕 重寫 Ruby 解析器 ➤ Rails at Scale ✤ <a href="https://railsatscale.com//2023-06-12-rewriting-the-ruby-parser/" target="_blank" rel="nofollow noopener" translate="no">https://railsatscale.com//2023-06-12-rewriting-the-ruby-parser/</a> Shopify 最近花了一年的時間編寫了一個新的 Ruby 解析器，稱為 YARP，可以解析 Shopify、GitHub、CRuby 和 rubygems.org 上下載量前 100 名的 gem 中的每個 Ruby 文件。這篇文章將介紹為什麼要進行這項工作，以及它是如何開發的。作者還介紹了現有 CRuby 解析器存在的問題，包括可維護性、錯誤容忍度、可移植性和性能。最後，作者提出了 YARP 的優點和未來發展方向。 + 這篇文章很有趣，我從中學到了很多關於 Ruby 解析器的知識。 + Shopify 的 YARP 真的很厲害，我期待看到它在未來的發展中扮演的角色。 <a href="https://mastodon.social/tags/Ruby" class="mention hashtag" rel="tag">#Ruby</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#解析器</a> <a href="https://mastodon.social/tags/CRuby" class="mention hashtag" rel="tag">#CRuby</a> <a href="https://mastodon.social/tags/YARP" class="mention hashtag" rel="tag">#YARP</a>

GripNews🌘 Absinthe在大型Elixir應用中的應用 | AppSignal Blog ➤ 本文介紹了如何在大型Elixir應用中使用Absinthe進行自定義，包括定義解析器和避免N+1查詢等。 ✤ <a href="https://blog.appsignal.com/2023/06/06/absinthe-for-large-elixir-applications.html" target="_blank" rel="nofollow noopener" translate="no">https://blog.appsignal.com/2023/06/06/absinthe-for-large-elixir-applications.html</a> 本文介紹了如何在大型Elixir應用中使用Absinthe進行自定義，包括定義解析器和避免N+1查詢等。作者還介紹了如何使用Dataloader來提高數據加載效率。 + Absinthe是一個非常強大的工具，可以幫助開發人員更輕鬆地構建GraphQL API。這篇文章提供了一些有用的技巧，可以幫助開發人員更好地使用Absinthe。 + Dataloader是一個非常有用的工具，可以幫助開發人員提高數據加載效率。這篇文章提供了一些有用的示例，可以幫助開發人員更好地使用Dataloader。 <a href="https://mastodon.social/tags/Elixir" class="mention hashtag" rel="tag">#Elixir</a> <a href="https://mastodon.social/tags/Absinthe" class="mention hashtag" rel="tag">#Absinthe</a> <a href="https://mastodon.social/tags/GraphQL" class="mention hashtag" rel="tag">#GraphQL</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%99%A8" class="mention hashtag" rel="tag">#解析器</a> <a href="https://mastodon.social/tags/N" class="mention hashtag" rel="tag">#N</a>+1查詢 <a href="https://mastodon.social/tags/Dataloader" class="mention hashtag" rel="tag">#Dataloader</a>

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