Коротко про RFM-анализ на SQL
Привет, Хабр! Сегодня поговорим про RFM-анализ на SQL. Простыми словами: RFM-анализ — это способ понять, насколько ценные у тебя пользователи.
Протестировала 5 систем управления знаниями: делюсь впечатлениями
В статье поделюсь опытом выбора лучшей системы управления знаниями. Сравню пять сервисов и дам советы по внедрению.
[Перевод] Неделя жизни продакт-лида с ИИ
17 конкретных способов применения ИИ в течение рабочей недели для продакт-лида, демонстрируя как превратить искусственный интеллект из модного инструмента в реального помощника, взаимодействуя с ним как с "вторым пилотом", а не автономным агентом.
Личный опыт обучения на курсе «Аналитика данных» от Karpov.courses
Привет, Хабр! Рассказываю свою историю о том, почему решила кардинально поменять направление работы, о выборе и прохождении курса по аналитике, как искала работу после завершения и почему решила качать харды дальше и пошла на еще один курс от этой же школы.
Polars для обработки JSON и Parquet
Привет, Хабр! Сегодня рассмотрим тему обработки временных рядов с помощью Polars. Начну с того, что в Pandas для агрегации временных рядов принято использовать метод resample() . Он удобен и привычен, но имеет свои ограничения по производительности и гибкости. Polars, в свою очередь, имеет метод groupby_dynamic() , который позволяет группировать данные по динамическим временным интервалам.
Как McKinsey предлагает банкам извлекать выгоду из AI
Аналитический центр red_mad_robot перевёл исследование McKinsey о применении GenAI для банковского сектора. Помимо нового уровня автоматизации, AI поможет сделать банки более интеллектуальными, эффективными и финансово устойчивыми. Собрали для вас основные принципы построения AI-First банка, в конце вас ждёт пара полезных артефактов — ставьте лайки, если материал пригодится.
ИТ-рынок России: итоги 2024 года и основные тренды
Совершенствование технологий позволяет ИТ-отрасли играть всё большую роль в экономике России. Одним из основных факторов развития отрасли стало импортозамещение — количество продуктов в Едином реестре российского ПО в 2024 г. выросло на 22,4% и превысило 25 тыс. Однако им дело не ограничилось. Какие тенденции влияли на ИТ-рынок в 2024 году и что ждет его в 2025? Вместе с экспертами СИГМЫ в этих вопросах разобралась наш маркетолог Антонина Пашкова.
Тестирование платформы DeepSeek для проверки гипотез по анализу данных
Привет, Хабр! Мы, ребята из Центра эксплуатации Блока ИТ Страхового Дома ВСК, занимаемся управлением автоматизации ИТ-процессов. И у нас, как у всех — куча прикладных задач, которые хочется закрыть быстро дешево и качественно. Недавний хайп по Deepseek не обошел нас стороной, и мы решили протестировать платформу по парочке гипотез в надежде на чудо. И так, мы решили сфокусироваться на потребностях нашей команды технической поддержки в части анализа и обработки данных по ключевым метрикам и категоризации обращений. Гипотеза 1: Оценка тенденций ключевых показателей технической поддержки Мы решили проверить, насколько DeepSeek способен анализировать динамику показателей. В качестве данных взяли выгрузку по основным метрикам техподдержки: SLA, количество заявок (поступило/решено), количество негативных отзывов и пр. Скармливали выгрузку Excel, в общем то, простая таблица со следующими показателями (столбцы):
https://habr.com/ru/companies/vsk_insurance/articles/893110/
«Поймай меня, если сможешь»: как данные помогают растить качество контента
Привет! Меня зовут Настя Несмеянова, я тимлид команды аналитики монетизации в Авито . В статье я рассказываю о том, как масштабирование нового тарифа с оплатой за целевое действие привело к ухудшению качества контента на площадке и как аналитика помогла решить эту проблему.
Топ мировых AI-платформ на конец марта 2025 (сгруппировано по странам и категориям) + ссылки на официальные сайты
AI-платформы и инструменты активно развиваются, предлагая решения для различных задач: от генерации текста и изображений до автономных систем и бизнес-аналитики. Локальные решения, такие как Stable Diffusion и LLaMA, позволяют использовать ИИ без подключения к интернету, что особенно важно для задач, требующих конфиденциальности и высокой производительности. Выбор платформы зависит от конкретных задач, бюджета и технических возможностей.
Обзор популярных методологий для аналитики и для архитектуры
Аналитические и архитектурные методологии помогают структурировать процессы анализа данных, проектирования систем и разработки решений. Они используются для повышения эффективности, снижения рисков и обеспечения качества результатов.
[Перевод] Глава 4: API-аутентификация, часть 1 (базовая и ключевая)
В нашем понимании API все начинает проясняться. Мы знаем, кто такие клиент и сервер, мы знаем, что они используют HTTP для общения друг с другом, и мы знаем, что они используют в определенные форматы данных , чтобы понимать друг друга. Однако знание того, как общаться, оставляет важный вопрос: как сервер узнает, что клиент — тот, за кого себя выдает? В этой главе мы рассмотрим два способа, которыми клиент может доказать свою идентичность серверу.
Метод Python numpy.where(): синтаксис и как использовать
Метод numpy.where() является одним из наиболее мощных и часто используемых инструментов в библиотеке NumPy для условного выбора элементов из массивов. Он предоставляет гибкие возможности для обработки и анализа больших массивов данных, позволяя заменять традиционные условные операторы if-else и значительно ускоряя выполнение кода. Этот метод позволяет заменить элементы массива, которые удовлетворяют определенному условию, на заданные значения, а остальные оставить неизменными. В отличие от обычных циклов, которые могут замедлять выполнение при работе с большими объемами данных, numpy.where() использует векторизацию, что делает выполнение операций более быстрым и эффективным.
Именно эти умения и навыки делают меня аналитиком
4 000 часов в роли системного аналитика или обзор навыков, умений и личных качеств, которые превращают человека в аналитика.
**Аналитический доклад: Торговая политика администрации Трампа и ее последствия**
Введение
В феврале 2025 года администрация Дональда Трампа объявила о введении значительных импортных пошлин: 25% на товары из Канады и Мексики, а также увеличении тарифов на китайский импорт до 20%. Эти меры были позиционированы как защита национальной экономики США, но вызвали серьезные опасения среди экономистов и представителей бизнеса.
Основные положения
**Экономические последствия для США**
Рост инфляции: повышение издержек на импортируемые товары приведет к увеличению цен для американских потребителей.
Замедление экономического роста: прогнозируется снижение ВВП США на 1,5% в 2025 году и на 2,1% в 2026 году.
Инвестиционная нестабильность: компании откладывают капиталовложения из-за неопределенности в торговой политике.
Возможное повышение процентных ставок ФРС: для борьбы с инфляцией Федеральная резервная система может ужесточить денежно-кредитную политику, что затруднит доступ к финансированию.
**Воздействие на промышленность**
**Автомобильный сектор** пострадает особенно сильно, поскольку производственные цепочки между США, Канадой и Мексикой глубоко интегрированы.
Ford Motor уже заявил, что новые тарифы приведут к многомиллиардным убыткам.
Множество компонентов в ходе производства пересекает границы США, Мексики и Канады по нескольку раз, что делает отрасль крайне чувствительной к пошлинам.
**Ответные меры со стороны торговых партнеров**
**Канада**: 25%-ные пошлины на американские товары на сумму 30 млрд CAD с возможностью расширения до 155 млрд CAD.
**Китай**: введение тарифов 10-15% на сельскохозяйственные и промышленные товары из США.
**ЕС и другие партнеры** рассматривают ответные шаги.
**Риски для глобальной экономики**
Возможное снижение темпов мировой торговли.
Усиление экономической нестабильности в развивающихся странах.
Рост протекционистских тенденций на фоне кризиса доверия в международной торговле.
Выводы и прогнозы
Экономисты предупреждают, что новая торговая война может привести к **стагфляции** – одновременному замедлению экономического роста и росту инфляции. Введение пошлин уже дестабилизировало рынки, а неопределенность в торговой политике США негативно влияет на инвестиционные настроения. В перспективе, если администрация Трампа не изменит курс, американская экономика столкнется с серьезными долгосрочными последствиями, включая потерю конкурентоспособности и снижение уровня жизни населения.
Хэштеги
#OSINT #ТорговаяВойна #США #Китай #Канада #Мексика #Экономика #ГлобальныеРынки #ФРС #Инфляция #Стагфляция #Производство #Трамп #Политика #Импорт #Экспорт #Аналитика
Где еще посмотреть аналитику
**Финансовые рынки**
Индекс S&P 500 – реагирует на неопределённость.
Доходность казначейских облигаций – может расти из-за возможного ужесточения ФРС.
Стоимость сырьевых товаров (нефть, металлы) – зависят от спроса в глобальной экономике.
**Отчёты банков и аналитических агентств**
**Goldman Sachs, JPMorgan Chase, EY** – прогнозы по ВВП и инфляции.
**Tax Foundation, Peterson Institute** – анализ влияния пошлин на экономику.
**Политическая реакция**
Конгресс США – поддержка/сопротивление новой экономической стратегии.
Заявления лидеров Канады, Мексики, Китая.
Протестные настроения среди бизнеса (Ford, General Motors, Amazon).
**OSINT Military | Element [16]**
Разработка пользовательских агрегатных функций для аналитики в MySQL
Привет, Хабр! Вы когда-нибудь писали аналитические запросы в MySQL и понимали, что встроенных функций вам не хватает? Хотите посчитать медиану зарплат? 99-й процентиль времени ответа запросов? Собрать JSON-массив прямо в базе данных? В MySQL нет MEDIAN() , PERCENTILE_CONT() и нормального способа объединить данные в JSON. Всё приходится делать через костыли. Решение? Написать собственную агрегатную функцию на C++, которая будет работать так же, как SUM() и AVG() , но делать то, что вам реально нужно.
В каких командах и проектах Wildberries есть задачи для аналитиков
Привет, Хабр! Меня зовут Миша Климушкин, я руковожу аналитикой Рекомендаций и Data Science в Wildberries: отвечаю за метрики, цели и точки роста рекомендательных и других ML-решений. В статье расскажу про Аналитику в компании: в каких командах она нужна и с какими задачами сталкивается.
**Новый контингент военных КНДР в Курской области**
Согласно данным Национальной разведывательной службы Южной Кореи, с начала февраля 2025 года в Курской области вновь размещены северокорейские войска. Их численность оценивается в 1000–3000 человек.
По имеющимся данным, переброска личного состава осуществлялась российскими грузовыми судами и военной авиацией. В отличие от первой волны, в новом контингенте присутствуют механизированная пехота, инженерные войска и подразделения радиоэлектронной разведки.
### Источник: 
[The Insider](https://theins.ru/news/279179) [Альтернативная ссылка (без VPN)](https://storage.googleapis.com/kldscp/theins.ru/news/279179)
### Хэштеги:
#OSINT #КНДР #Россия #Курск #Война #Разведка #Геолокация #Аналитика #TheInsider
### **Канада и Starlink: зачем Онтарио свернул программу субсидий?**
Власти провинции **Онтарио** неожиданно отменили https://bit.ly/4hIbPpW программу субсидирования **Starlink**, что ставит под угрозу доступ к интернету для тысяч жителей сельской местности. Решение вызывает вопросы: стратегический просчет, политическое давление или расчёт на альтернативные технологии?
#### **Что произошло?**
**Starlink** предлагал сельским жителям высокоскоростной интернет в рамках канадской программы расширения цифровой доступности.
Онтарио выделял субсидии, помогая компенсировать высокую стоимость подключения.
Однако правительство свернуло поддержку, не предложив равнозначной альтернативы.
#### **Возможные причины отмены**
**Финансовый фактор:** Возможно, власти решили, что инвестиции в оптоволокно выгоднее, чем дотации спутникового интернета.
**Политические мотивы:** Субсидирование частной компании Илона Маска могло не соответствовать долгосрочным интересам местных провайдеров и телеком-лобби.
**Смена технологического вектора:** Возможно, ставка делается на государственные спутниковые проекты или новые инициативы с локальными провайдерами.
#### **К чему это приведёт?**
**Проблемы для отдалённых регионов:** Жители сельской местности останутся без стабильного доступа к интернету.
**Усиление цифрового неравенства:** Городские и сельские районы столкнутся с ещё большим разрывом в уровне подключения.
**Пересмотр стратегии:** Вопрос, какой альтернативный план предложат власти и насколько он реалистичен.
**Источник:** [PCMag | Elk](https://elk.zone/qoto.org/@PCMag@mastodon.social/1…)
Кто такой аналитический юнит-лид в Авито: рассказываем на примерах
Привет! Мы аналитические юнит-лиды Авито — Настя Апасова и Катя Лобанова. Рассказываем про особенности роли и задачи, с которыми сталкиваются в работе аналитические юнит-лиды. Статья будет полезна аналитикам, которые хотят развиваться в менеджерском карьерном треке.
